Большие данные 2019

Большие данные 2019

В 2019 году искусственный интеллект становится силой, которая спасает цифровой индустриальный комплекс. Мы видим свежие размышления о природе инноваций - период просвещенного реализма. В условиях неопределенной экономики за технологическими расходами следят чуть внимательнее. На предприятиях признается, что технологии это не сами инновации. Инновации основаны на дизайне и новых решениях.
Проблема в том, что это ошеломляет. Нас окружают горы данных, горы гаджетов и горы шумихи. Дэвид Сакс, автор «Месть аналогового: реальные вещи и почему они имеют значение», отразил это мышление в недавней статье New York Times, в которой он бросил вызов традиционному мышлению о технологиях. Бизнес-лидеры все чаще признают, что покупка большого количества новых игрушек не обязательно способствует росту бизнеса. Как он сказал: «В лучшем случае, технология - пустая трата времени и денег. Гаджеты закупаются, разворачиваются и выбрасываются. Ресурсы тратятся впустую, поскольку реальные возможности технологии не соответствуют ее обещанию».
Это не значит, что цифровое преобразование не является конкурентным инструментом. В мире устройств и сетей, технологии предлагают невероятные пути для связи с клиентами, понимания и прогнозирования их требований. И, да, аналитика данных и ИИ освобождают людей и ресурсы для участия в инновациях.
Но есть также понимание того, что внедрение технологий в организацию может ее ослабить. Требуется просвещенное, дальновидное управление. Люди строят организации, люди строят рынки, и людей занимают AI, цифровые и облачные ресурсы, чтобы связать свои предложения с рынками. Как заметил Джон Манн в TechCrunch, ИИ нуждается в «привязке к реальности», которую могут обеспечить только люди.
По сути, ИИ - это инструмент, который поможет царствовать в IT. В недавней статье Гейб Бэтстоун, соучредитель и генеральный директор по контексту, объясняет, как ИИ может помочь найти иголки в стоге сена данных, которые генерируются из каждого уголка предприятия. Это помогает «курировать большие данные и определять, какие контекстуально значимые информационные работники могут понадобиться в данный момент. ИИ нарушает цикл паралича и эффективно использует идеи, полученные из больших данных».
По сути, ИИ все больше будет служить способом фильтрации растущего объема данных, который характеризует современные предприятия. «Аналитика и ИИ могут применяться для анализа информации, представления информации и применения интеллектуальной автоматизации», - говорит Мухи Майзуб, исполнительный вице-президент по инжинирингу и ИТ в OpenText. «Принятие решений на основе машин или расширенный интеллект могут быть основаны на лучшем понимании транзакций и взаимодействий, которые затем помогут улучшить решения и результаты».
ИИ также может помочь облегчить другую сторону проблемы цифрового усыновления - навыки и кадры. Компании обратятся к ИИ, чтобы связать сотрудников и конечных пользователей с необходимыми знаниями, без дополнительного обучения и опыта, как рассказал Дуг Бордонаро, главный специалист по обмену данными в Thought Spot. «Я работал с крупными компаниями по всему миру, и сообщения, которые я слышу, поразительно непротиворечивы: ИИ радикально изменил способ, которым обычные нетехнические пользователи взаимодействуют с данными. Это меняет уравнение спроса с ИТ на бизнес, и теперь оно начинает менять роль ИТ-технологий с предоставления технологий на предоставление данных. В течение почти 50 лет единственным способом получить доступ к данным было получить отчет. Тенденция, которую мы наблюдаем сейчас в аналитике самообслуживания, сдвигает всю парадигму доступа к данным», - говорит он.
ИИ также поможет цифровым технологиям, поступающим в организации, работать более плавно, не только обнаруживая узкие места и проблемы с производительностью, но и исправляя их задолго до того, как они будут замечены конечными пользователями и клиентами. Цифровые платформы и каналы могут быть сложными вещами, поэтому в высшей степени сфокусированные реализации ИИ могут в конечном итоге помочь предприятиям реализовать ценность всех этих цифровых технологий, за которые они платят огромные суммы.
В предстоящем году ожидайте, что ИИ будет заниматься сложностями цифровых технологий и освободит тех, кто принимает решения, на всех уровнях, чтобы сосредоточиться на инновациях, даже нетехнических.

Комментарии