AI 50: Топ-50 перспективных компаний в области искусственного интеллекта

AI 50: Топ-50 перспективных компаний в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект проникает во всех отраслях, создавая транспортные средства без водителей, помогая врачам с медицинскими диагнозами, и подражая человеческой речи. Но, несмотря на все аутентичные и захватывающие способы преобразования задач, которые могут выполнять компьютеры, существует много шумихи.
Как говорит Джереми Ачин, генеральный директор недавно единорога DataRobot: «Все знают, что в вашей истории должно быть машинное обучение, или вы не сексуальны».
Термин так часто упоминается, что начинает терять первоначальный смысл и компании начинают привлекать внимание к простому анализу данных прикрывая это модным лейблом ИИ. Недавно Forbes и партнер по данным Meritech Capital составили список частных американских компаний, которые демонстрируют реальный бизнес-потенциал. Одна делает роботов, которые могут кружить вокруг покупателей, чтобы помочь рабочим пополнить полки. Другая сканирует поля рекрутинга на предмет бессознательного уклона. Третьи анализируют массивные наборы данных для прогнозирования погоды по улицам.
Чтобы попасть в список, компаниям необходимо было показать, что такие методы, как машинное обучение, обработка естественного языка или компьютерное зрение являются основной частью их бизнес-модели и будущего успеха. Подробнее про методологию можно прочитать тут.
Награды охватывают такие категории, как человеческие ресурсы, безопасность, страхование и финансы, при этом стартапы в сфере здравоохранения, транспорта и инфраструктуры лучше всего представлены в списке. В то время как большая часть из 50 находятся в традиционных технологических центрах, таких как Кремниевая долина, Нью-Йорк и Бостон, также есть представительства от небольших центров, таких как Детройт и Остин. В целом, стартапы переполнены деньгами, что неудивительно, учитывая, что стартапы, рекламирующие AI, получили рекордные 7,4 млрд. $ во втором квартале 2019 года, согласно CBInsights. Только восемь стартапов были основаны женщинами, что отражает тенденции в венчурном финансировании, где стартапы программного обеспечения, управляемые мужчинами, имеют львиную долю инвестиционных долларов. Это является возможной причиной для беспокойства: исследования показали, что искусственный интеллект может усугубить существующее искажение данных, что может быть более вероятным, если в отрасли будет меньше женщин и недостаточно представленных меньшинств.
Ниже перечислены победители в порядке возрастания оценки, и в каждом случае речь идет о проблеме, которую пытается решить компания, а не об инструменте, который ее решает.

50 | Viz.ai

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Крис Манси (генеральный директор), Дэвид Голан
Финансирование: 21 миллион $
Оценка: неизвестно
искусственный интеллект в медицине
 Viz.ai стремится сократить количество жертв инсульта, которые не получают своевременного лечения. Его программное обеспечение перекрестно ссылается на компьютерную томографию головного мозга пациента с помощью своей базы данных сканирования и может предупредить специалистов в считанные минуты о ранних признаках инсультных окклюзий большого сосуда, которые в противном случае они могли пропустить или слишком долго их обнаружить. Компания продает свой набор продуктов больничным сетям и медицинским учреждениям, в том числе Mount Sinai в Нью-Йорке и Swedish Health System в Денвере.

49 | Deep 6 

Штаб-квартира: Пасадена, Калифорния
Основатель: Вут Брюсселе
Финансирование: 22 миллиона $
Оценка: неизвестно
Когда фармацевтические исследовательские группы приступают к новому клиническому испытанию, одним из самых больших узких мест может быть нахождение правильной группы пациентов для работы. Вот где вступает Deep 6. Генеральный директор Вут Брюсселе говорит, что программное обеспечение компании может извлекать данные из электронных медицинских карт для создания графиков пациентов, которые позволяют исследователям фильтровать определенные условия и признаки, что приводит к совпадениям в «минутах, а не месяцах». Механизм понимания языка был обучен так, чтобы он мог вывести некоторые условия, даже если они явно не упомянуты в примечаниях, и Deep 6 говорит, что у него более 20 клиентов системы здравоохранения или фармацевтики.

48 | Lilt

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Спенс Грин, Джон ДеНеро
Финансирование: $ 12,5 млн.
Оценка: $ 29,5 млн.
Lilt облегчает работу переводчикам. Соучредитель Джон ДеНеро несколько лет работал старшим научным сотрудником в Google Translate, изучая сильные и слабые стороны автономного перевода. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на машины, Lilt может производить более быстрые переводы быстрее для таких, как HBC и Zendesk, оснащая фрилансеров машинными переводами и инструментами интеллектуального набора текста.

47 | Armorblox

Штаб-квартира: Купертино, Калифорния
Основатели: Арджун Самбамурти, Четан Ананд, Ананд Рагхаван
Финансирование: 16,5 млн. $
Оценка: 37 миллионов $
Генеральный директор и соучредитель Dhananjay Sampath запустили Armorblox на насыщенный рынок кибербезопасности два года назад с целью защиты клиентов от атак с использованием социальных сетей, таких как фишинговые электронные письма, которые используют в своих интересах человеческие ошибки. Sampath надеется, что он будет отличаться от конкурентов, используя обработку естественного языка, которая позволяет машинам изучать и понимать язык. Его программное обеспечение анализирует стили общения клиента, чтобы определить контекст, а затем автоматически отмечает возможные попытки фишинга, внутренние угрозы или случайное раскрытие данных.

46 | DefinedCrowd

DefinedCrowd 

Штаб-квартира: Сиэтл
Учредители: Даниэла Брага
Финансирование: 13,1 млн. $
Оценка: $ 38,8 млн.
DefinedCrowd привлекает людей-участников для создания индивидуальных наборов данных для списка клиентов, который включает Mastercard и BMW. Стартап нанимает фрилансеров через платформу Neevo и назначает им такие задачи, как маркировка изображений или запись звука, ускоряя их работу с помощью автоматизации машинного обучения, где это возможно. Все данные, созданные или проверенные людьми, компилируются в формат, который клиенты могут использовать для обучения своим собственным алгоритмам. DefinedCrowd в настоящее время находится в процессе привлечения большого раунда финансирования серии B, который он планирует завершить к концу года.

45 | May Mobility

Штаб-квартира: Энн Арбор, Мичиган
Учредители: Эдвин Олсон (генеральный директор), Алисин Малек, Стив Возар
Финансирование: 33 миллиона долларов
Оценка: $ 61,9 млн.
May Mobility принимает вызов для самостоятельного вождения с форм-фактором, который более предсказуем, чем автомобили: автономные автобусы. Программное обеспечение компании обеспечивает трансферы в Провиденсе, штат Род-Айленд, и в Колумбусе, штат Огайо, где пассажиры получают обзорные экскурсии по городу.

44 | Xnor.ai

Штаб-квартира: Сиэтл
Основатели: Али Фархади, Мохаммад Растегари (генеральный директор: Джон Гелси)
Финансирование: $ 14,6 млн.
Оценка: $ 62,05 млн.
Исследователи из Института искусственного интеллекта Аллена Али Фархади и Мохаммад Растегари выявили проблему: «В большинстве случаев исследователи искусственного интеллекта (включая нас самих) стремятся создавать лучшие, более новые алгоритмы с большей потребностью в вычислениях, памяти и мощности», Фархади говорит: «Тем не менее, реальные сценарии использования имеют тенденцию двигаться в противоположном направлении - требовать решения с меньшими затратами вычислительных ресурсов, памяти и мощности». Они приступили к попытке создать систему, в которой сложные алгоритмы могли бы работать на простом оборудовании и выходить за пределы Аллена. Институт был основан покойным Полом Алленом из Microsoft в 2016 году. Ранее в этом году компания совершила технологический прорыв, ей удалось запустить простую систему компьютерного зрения на компьютерном чипе на солнечной батарее.

43 | Suki AI

Штаб-квартира: Редвуд Сити, Калифорния
Основатель: Пунит Сони (генеральный директор)
Финансирование: 20 миллионов $
Оценка: 65 миллионов $
Suki строится вокруг идеи, что административные задачи являются серьезным бременем для врачей, сокращая их время, чтобы сосредоточиться на пациентах. Чтобы снять это напряжение, стартап создает голосового цифрового помощника, с помощью которого врачи могут делать заметки и заполнять электронные записи в режиме реального времени. Он подписал контракт с несколькими крупными системами здравоохранения и группами поставщиков, включая Unified Physician Management и Ascension Health, и говорит, что пользователи в среднем сокращают время, затрачиваемое на заполнение клинических заметок, на 76%. Генеральный директор Пунит Сони говорит, что его цифровой помощник выходит за рамки программного обеспечения для озвучивания текста, распознавая контекст и становясь более персонализированным, чем больше его используют врачи. «Suki родился с миссией вернуть радость медицине», - говорит он.

42 | Aira

Aira 

Штаб-квартира: Сан-Диего
Учредители: Суман Кануганти, Суджит Кануганти, Уотсон Йим, Юджа Чанг, Ларри Бок (генеральный директор: Майк Рэндалл)
Финансирование: 35 миллионов $
Оценка: 66 миллионов $
Aira помогает слепым и людям со слабым зрением лучше «видеть» мир, комбинируя реальных людей с агентом на базе AI с помощью своего приложения или специальных умных очков. Компания признает, что ее агент ИИ, Хлоя, все еще находится на ранней стадии развития - она ​​может выполнять простые задачи, такие как чтение инструкций на бутылочке с таблетками, но у нее большие амбиции для более надежной навигации на основе компьютерного зрения. Продукт предоставляется бесплатно для сеансов продолжительностью менее пяти минут, а также для всех сеансов в более чем 25 000 местах, где у Aira есть партнерские отношения, таких как аэропорт JFK и сеть продуктовых магазинов Wegmans.

41 | Rulai

Штаб-квартира: Кэмпбелл, Калифорния
Учредители: Марк Ванлерберге (генеральный директор), И Чжан
Финансирование: $ 14,5 млн.
Оценка: 80 миллионов $
В то время как чат-боты ворвались на сцену с большим обещанием, они так и не достигли массового принятия, отчасти из-за разочарования их ограниченного охвата и жесткости разговора. Rulai говорит, что его виртуальные помощники разные. В то время как большинство ботов сталкиваются с проблемами, когда пользователи переключают контекст или добавляют задачи, соучредитель Йи Чжан говорит, что модели менеджера диалогов Rulai не срабатывают. «Виртуальные помощники должны справляться с изменением естественного языка и изменением потоков разговоров», - говорит она. Rulai победил таких, как Lyft, Sanofi и Fidelity, с помощью своих ботов поддержки клиентов, продаж и производительности труда.

40 | Algorithmia

Штаб-квартира: Сиэтл
Основатели: Диего Оппенгеймер (генеральный директор), Кенни Даниэль
Финансирование: 38 миллионов $
Оценка: 100 миллионов $
У одного из основателей Algorithmia Кенни Дэниела была любимая поговорка: «Будущее уже придумано; он просто где-то застрял в исследовательской работе». Он и давний сотрудник Microsoft Диего Оппенгеймер объединились, чтобы разработать более легкий способ для исследователей данных обнаруживать и работать с моделями машинного обучения. Хотя Algorithmia начинала как рынок для алгоритмов, используемых в основном отдельными разработчиками, она превратилась в более надежную инфраструктурную службу для крупных предприятий. Например, в нем говорится, что одно финансовое учреждение использовало свою платформу для внедрения новой модели риска в производство.

39 | Ubiquity6

Ubiquity6 

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Учредители: Анжни Мидха (генеральный директор), Анкит Кумар
Финансирование: 37 миллионов $
Оценка: 102 миллиона $
Ubiquity6, созданная бывшим партнером Kleiner Perkins Анжни Мидхой и исследователем глубокого обучения Анкитом Кумаром, создает приложение для смартфонов для опыта дополненной реальности для нескольких человек. Приложение может создать трехмерную карту пространства примерно за 30 секунд и использует компьютерное зрение для распознавания объектов реального мира, так что объекты, созданные в AR, могут взаимодействовать с ними так же, как в реальном мире. Например, в августе 2018 года в Музее современного искусства Сан-Франциско была представлена ​​игра, в которой гости могли создавать объекты в стиле Рене Магритта, с которыми могли взаимодействовать другие пользователи.

38 | Textio

Штаб-квартира: Сиэтл
Основатели: Киран Снайдер (генеральный директор), Дженсен Харрис
Финансирование: $ 29,5 млн.
Оценка: 115 миллионов $
HR-стартап из Сиэтла Textio помогает компаниям повысить эффективность объявлений о работе или наборе электронных писем, предлагая языковые изменения для повышения вероятности ответов. Поскольку его 350 клиентов, включая Spotify, Expedia и Johnson & Johnson, делятся своей анонимной демографической аудиторией, а также показателями отклика, его система может помочь определить, нравятся ли определенные фразы особенно людям одного пола или происхождения. Инструмент под названием Textio Flow, запущенный в апреле, может автоматически создавать целые абзацы на основе заметок пользователей о том, что они хотят сказать. Генеральный директор Киран Снайдер сравнивает сервис с супердержавой, которая помогает пользователям сказать «именно то, что они имеют в виду, словами, которые они даже не знали, что имели».

37 | Affectiva

Главный офис: Бостон
Учредители: Рана эль Калиуби (генеральный директор), Розалинда Пикард
Финансирование: 53 миллиона $
Оценка: 116 миллионов $
Affectiva пытается решить невероятно сложную проблему обучения программного обеспечения распознаванию эмоций на основе выражения лица и голоса. «Эвристическое кодирование или простой подход, основанный на правилах, никак не могут уловить все эти сложности и нюансы», - говорит соучредитель и генеральный директор Рана эль Калиуби. Недавно компания привлекла новый источник финансирования во главе с автомобильной компанией Aptiv в надежде на то, что однажды ее технология может быть интегрирована в умные автомобили (представьте себе автомобиль, который может выдать предупреждение водителю с сонным видом). В то же время, он также используется для проверки отзывов потребителей о рекламе и телевизионных программах.

36 | BigPanda

Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния
Учредители: Ассаф Резник (генеральный директор), Элик Эйзенберг
Финансирование: 51 миллион $
Оценка: 135 миллионов $
Ничто так не раздражает пользователей, как отключение веб-сайта или приложения. Чтобы упростить и предотвратить подобные ИТ-катастрофы, бывший работник Sequoia Capital Ассаф Резник объединил усилия с разработчиком программного обеспечения Эликом Эйзенбергом для запуска BigPanda. Резник - генеральный директор и главный исполнительный директор Eizenberg в восьмилетней компании, которая использует ИИ и машинное обучение, чтобы сократить проблемы ИТ в реальном времени, прежде чем они превратятся в полномасштабные сбои в сети. BigPanda привлекла десятки клиентов, включая Nike и United Airlines.

35 | Insitro

Insitro 

Штаб-квартира: Южный Сан-Франциско
Учредители: Дафна Коллер (генеральный директор)
Финансирование: 100 миллионов $
Оценка: 135 миллионов $
Insitro стремится улучшить процесс обнаружения наркотиков. Основанная ветераном машинного обучения Дафни Коллер, она создает in vitro модели заболеваний человека в своей автоматизированной лаборатории, а затем применяет модели машинного обучения для прогнозирования возможных эффективных методов лечения. Недавно он объявил о партнерстве с производителем лекарств Gilead Sciences, стоимостью до 1 миллиарда долларов, чтобы помочь ему найти способ лечения заболевания печени, называемого неалкогольным стеатогепатитом, или НАСГ.

34 | Blue Hexagon

Штаб-квартира: Саннивейл, Калифорния
Учредители: Найим Ислам (генеральный директор), Saumitra Das
Финансирование: 31 миллион $
Оценка: 143,9 миллиона $
Blue Hexagon, возглавляемый давним руководителем Qualcomm Найимом Исламом, потратил более полутора лет на создание системы глубокого обучения для анализа сетевого трафика, который, по его словам, может обнаруживать и блокировать угрозы менее чем за секунду. Ислам говорит, что когда потенциальные клиенты пробуют программное обеспечение, он может «поразить», сколько еще потенциальных атак оно помечает, что он объясняет своей способностью предсказать, как злоумышленники адаптируют свои вредоносные программы. «Поиск мутации угрозы - это то, что ИИ делает невероятно хорошо», - говорит он. «Уровень обнаружения за последний год постоянно превышал 99%».

33 | Tamr

Штаб-квартира: Кембридж, Массачусетс
Основатели: Энди Палмер (генеральный директор), Ихаб Ильяс, Майк Стоунбрейкер
Финансирование: 73,5 миллиона $
Оценка: 155 миллионов $
Компания по управлению данными Tamr родилась в результате исследовательского проекта MIT по применению машинного обучения для очистки и организации так называемых «грязных» данных, которые являются неполными или непоследовательными. Энди Палмер руководил проектированием данных в фармацевтической компании Novartis, когда была внедрена система MIT, чтобы организовать десятилетнюю информацию о биологическом анализе, распределенную по более чем 15 000 таблицам. Технология сработала настолько хорошо, что он и два исследователя решили основать вокруг нее компанию. «Единственный способ курировать тысячи источников табличных данных, которые постоянно меняются, - использовать искусное сочетание машинного обучения и человеческого опыта», - говорит Палмер, который в настоящее время является генеральным директором. На практике, это означает, что система Tamr автоматически идентифицирует источники данных в компании, которые могут быть полезны вместе, а затем помечает сотрудника для инструктирования программного обеспечения, как его интегрировать. Компания продает свои услуги таким клиентам, как Toyota, GSK и GE, что, по ее словам, позволило сэкономить более 80 миллионов долларов за счет использования Tamr.

32 | Socure

Штаб-квартира: Нью-Йорк
Основатели: Джонни Айерс, Сунил Мадху (больше не активный сотрудник) - (генеральный директор: Том Тимот)
Финансирование: 60 миллионов долларов
Оценка: 175 миллионов долларов
Socure стремится уничтожить мошенничество с идентичностью. Он оценивает данные из сотен онлайн и офлайн источников данных, включая кредитные бюро, записи телефонных разговоров, IP-адреса, социальные сети и многое другое, чтобы отслеживать любые подозрительные действия. Компания утверждает, что клиенты видят снижение уровня мошенничества и затрат на ручное рассмотрение на 80–90%.

31 | Bossa Nova Robotics

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Сарджун Скафф, Мартин Хитч (генеральный директор: Брюс МакВильямс)
Финансирование: $ 76,57 млн.
Оценка: 179 миллионов долларов
Если вы окажетесь в Walmart, не спускайте глаз с большого медленного робота, скользящего вверх и вниз по проходам. Это детище робототехнического стартапа Bossa Nova, которое разворачивается в 350 магазинах по всей стране, чтобы помочь сохранить запасы на полках. Его система считывает ценники на наличие расхождений и находит пробелы на полках, чтобы предупредить работников о любых проблемах. Директор по технологиям Сарджун Скафф говорит, что с 2013 года итерация за итерацией проходила итерацию, чтобы выяснить, как позволить своим роботам безопасно маневрировать вокруг покупателей и интерпретировать миллиарды изображений таким образом, чтобы он был точным, своевременным и надежным.

30 | Pymetrics

Pymetrics 

Штаб-квартира: Нью-Йорк
Учредители: Фрида Полли (генеральный директор)
Финансирование: 56,6 млн. Долларов
Оценка: 190 миллионов долларов
Платформа онлайн-рекрутинга Pymetrics помогает компаниям найти подходящих сотрудников, не ограничиваясь опытом и навыками в резюме. Более 80 корпоративных клиентов, в том числе LinkedIn, Accenture, MasterCard и Unilever, имеют текущих высокопроизводительных сотрудников, которые завершили набор оценок платформы. Pymetrics подбирает ключевые эмоциональные и когнитивные черты для различных ролей, поэтому, когда соискатели обращаются за работой в одну из этих компаний и сами решают задачи, они сочетаются с заданиями, которые лучше всего подходят. Компании также могут использовать платформу для внутреннего карьерного роста. «Это делает процесс более эффективным с лучшими результатами и невероятно увеличивает разнообразие», - говорит доктор философии генеральный директор и нейропсихолог Фрида Полли.

29 | K Health

Штаб-квартира: Нью-Йорк
Основатели: Аллон Блох (генеральный директор), Ран Шаул, Адам Сингольда
Финансирование: 56 миллионов долларов
Оценка: 200 миллионов долларов
K Health не считает, что повседневные проблемы со здоровьем должны оправдывать поездку в кабинет врача. «Компания K была создана технологами и врачами, потому что мы чувствовали разочарование в связи с возможностью доступа к релевантной, персонализированной и доступной медицинской помощи», - говорит соучредитель и генеральный директор Аллон Блох. Потребительское приложение компании опирается на набор данных из более чем 2 миллиардов анонимных медицинских карт, выявляя тонкие закономерности в данных, чтобы дать пользователям персональные рекомендации по охране здоровья. В июле K объявил о партнерстве со страховой компанией Anthem, чтобы участники могли бесплатно увидеть, как врачи диагностируют и лечат схожих людей с похожими симптомами (хотя с них будет взиматься плата за беседу с настоящим врачом).

28 | Moveworks

Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния
Основатели: Бхавин Шах (генеральный директор), Вайбхав Ниварги, Варун Сингх, Цзян Чен
Финансирование: 30 миллионов долларов
Оценка: $ 200 млн. +
Moveworks хочет покончить с разочарованием в ожидании корпоративной ИТ-помощи - его механизм понимания естественного языка может решить от 25% до 35% всех ИТ-проблем сотрудников автономно. Например, если работник посылает отчаянное сообщение типа «Извините, я поехал на работу на велосипеде и случайно уронил свой ноутбук, и он не включается сейчас. Что мне делать?? Пожалуйста, помогите!» Система может понять проблему и отправить нужную форму. У Moveworks есть «глубокое, семантическое понимание проблем, с которыми сталкиваются сотрудники, и того, как они их выражают», - говорит генеральный директор Бхавин Шах. На борту находятся крупные клиенты, такие как Autodesk, Western Digital и Nutanix.

27 | Rev.com

Штаб-квартира: Остин, Техас
Основатель: Джейсон Чикола (генеральный директор), Дэвид Абрамето, Марк Чен, Пол Хук, Дэн Кокотов.
Финансирование: 31 миллион долларов
Оценка: 206 миллионов долларов
В июне сервис транскрипции Rev.com заявил, что его тесты показывают, что уровень ошибок в словах при транскрипции подкастов был ниже, чем у инструментов Google, Amazon или Microsoft. Хотя разработчики могут купить доступ к этому полностью автоматизированному механизму распознавания речи, его сеть внештатных транскриберов также использует его, чтобы облегчить и ускорить работу их клиента. Генеральный директор Джейсон Чикола говорит, что этот гибридный подход приводит к более качественной и дешевой транскрипции. «Язык невероятно сложен - думайте акценты, бормотание, мистическая терминология, плохие микрофоны, фоновый шум», - говорит Чикола. «Люди намного, намного лучше, когда делают суждения о таких факторах реального мира».

26 | Noodle.ai

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Стивен Пратт (генеральный директор), Радж Джоши, Марта МакГо, Тед Гоберт, Мэтт Денесук
Финансирование: 51 миллион долларов
Оценка: 210 миллионов долларов
Стивен Пратт впервые увидел машинное обучение в действии, работая консультантом по проекту Министерства обороны в начале 1990-х годов. Компьютеры были слишком медленными, а данные слишком дорогими, чтобы сделать ИИ практичным в то время, но примерно три десятилетия спустя Пратт объединился с инвестиционной фирмой TPG, чтобы помочь ей определить компанию, занимающуюся анализом данных, для покупки или инвестирования. После годичного поиска он не нашел подходящего участника и присоединился к IBM Watson, но остался только на восемь месяцев, прежде чем решил создать что-то новое с поддержкой TPG. Пратт собрал несколько отраслевых ветеринаров, поскольку его соучредители и Noodle.ai запустили Pi Day 2016. Стартап взимает единовременную плату за создание программного обеспечения AI для промышленных и транспортных компаний, с ежемесячной платой за хостинг. Общая стоимость контракта составляет $ 50 млн. От таких компаний, как XoJet и Big River Steel.

25 | Kodiak Robotics

Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния
Учредители: Дон Бернетт (генеральный директор), Пас Эшель
Финансирование: 40 миллионов долларов
Оценка: 210 миллионов долларов
Сегмент автономных автоперевозчиков полон хорошо финансируемой конкуренцией, но этот неотъемлемый риск не отпугивает соучредителей Kodiak Robotics Дон Бернетт и Пас Эшель. Идея заключается в том, что автономное вождение грузовых автомобилей по шоссе может стать более близкой и даже более привлекательной коммерческой возможностью, чем легковые автомобили. Kodiak недавно начал отправлять товары для дома между Далласом и Хьюстоном, штат Техас, но сказал, что пока не может назвать клиентов. В конечном счете, она планирует построить собственный комплексный логистический бизнес вместо продажи своих технологий другим перевозчикам.

24 | CLIMACELL

Главный офис: Бостон
Учредители: Шимон Элкабец (генеральный директор), Рей Гоффер, Итай Злотник
Финансирование: 80 миллионов долларов
Оценка: 217 миллионов долларов
Все соучредители ClimaCell имели то, что генеральный директор Шимон Элкабец называет «опасным для жизни опытом из-за плохих прогнозов погоды» во время службы в израильских вооруженных силах, вдохновляя их попытаться найти способ сделать прогнозы более точными. Компания использует огромное количество нетрадиционных данных - таких как сигналы с мобильных телефонов, интернет-устройств и уличных камер - для выпуска гиперлокальных прогнозов погоды «улица за улицей, минута за минутой». Более 150 корпоративных клиентов, в том числе JetBlue, New England Patriots и сервис совместного использования поездок Via, обнажают свои прогнозы в реальном времени.

23 | AEye

Штаб-квартира: Плезантон, Калифорния
Основатели: Луис Дуссан (генеральный директор), Рэнсом Вуллер, Джордан Грин, Барри Бенкен
Финансирование: 65 миллионов долларов
Оценка: 220 миллионов долларов
Компания AEye хочет улучшить «глаза» автономных автомобилей, роботов и беспилотников, комбинируя лазерный лидар, что означает «обнаружение и дальность света», с камерой высокого разрешения. Эта интегрированная система может увеличить скорость и снизить энергопотребление системы восприятия автомобиля с автоматическим управлением, говорит генеральный директор Луис Дуссан, который работал в Northrop Grumman и в Лаборатории реактивного движения НАСА до основания компании.

22 | Brain Corp.

Штаб-квартира: Сан-Диего
Учредители: Евгений Ижикевич (генеральный директор), Аллен Грубер
Финансирование: 125 миллионов долларов
Оценка: 240 миллионов долларов
Brain Corp. стремится модернизировать тупую технику с помощью роботизированного программного обеспечения Он в первую очередь занимается миром уборочной техники, сотрудничая с производителями, чтобы улучшить свои машины, избегая препятствий в нагруженной среде. Ранее в этом году Walmart объявил, что к концу 2019 года почти 2000 магазинов будут заполнены очистителями на основе BrainOS. «Я всегда мечтал создать искусственный мозг», - говорит исследователь и главный исполнительный директор по нейробиологии Евгений Ижикевич. «Запуск Brain Corp. дал мне такую ​​возможность».

21 | Domino Data Lab

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Ник Элприн (генеральный директор)
Финансирование: $ 80,6 млн.
Оценка: 260 миллионов долларов
Платформа «Программное обеспечение как услуга» Domino Data Lab предоставляет ученым с данными «кирки и лопаты», необходимые им для создания, тестирования и запуска собственных моделей искусственного интеллекта. Генеральный директор Elprin описывает его как своего рода GitHub для экспертов, и его список из более чем 70 клиентов включает крупные предприятия и стартапы, включая Allstate, Instacart, Dell, Gap и FabFitFun.

20 | Matterport

Штаб-квартира: Саннивейл, Калифорния
Основатели: Мэтт Белл, Дэвид Гаузбек, Майкл Биб (больше не активный сотрудник) - (генеральный директор: RJ Pittman)
Финансирование: 115 миллионов долларов
Оценка: 355 миллионов долларов
Matterport производит аппаратное и программное обеспечение для создания реалистичных 3D-моделей. Его технология обработки изображений, называемая Cortex, работает с собственной 3D-камерой, а также с выбором более дешевых 360-градусных камер, что позволяет пользователям создавать виртуальные версии своего пространства. Компания опирается на рынок недвижимости, демонстрируя, как агенты могут использовать его для организации 3D-туров.

19 | PathAI

Главный офис: Бостон
Учредители: Энди Бек (генеральный директор), Адитья Холса
Финансирование: 75 миллионов долларов
Оценка: 375 миллионов долларов
Энди Бек поднимался в ряды факультета Гарвардской медицинской школы, когда ушел, чтобы стать основателем PathAI с Адитьей Хослой. Бек, который провел более пяти лет в качестве патолога в Гарварде, хочет, чтобы другим патологам было проще диагностировать такие заболевания, как рак, с помощью машинного обучения для более быстрого и точного анализа изображений клеток. Пока его инструменты используют не столько врачи, сколько исследователи в фармацевтических компаниях. Бостонский стартап может похвастаться списком крупнейших мировых фармацевтических гигантов, таких как Novartis, Gilead Sciences и Bristol-Myers Squibb.

18 | People.ai

 

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатель: Олег Рогинский (генеральный директор)
Финансирование: 100 миллионов долларов
Оценка: 500 миллионов долларов
Генеральный директор People.ai Олег Рогинский говорит, что никогда не забудет тот момент, когда он осознал, сколько времени тратят продавцы, делая непроданные вещи. В то время он был одним из первых сотрудников компании Nstein Technologies. «Главный операционный директор компании Nstein на неделю отвел всю команду по продажам в потном конференц-зале без окон, чтобы сходить и почистить наш Salesforce», - вспоминает Рогинский. По его словам, эта неделя вдохновила его на решение проблемы «плохих» данных управления взаимоотношениями с клиентами. В 2016 году Рогинский основал People.ai, который интегрируется в CRM-системы, такие как Salesforce, и автоматически вводит соответствующие данные из электронной почты, календарей, чатов Slack и т. д., А также консультирует продавцов по «лучшим» задачам, на которых следует сосредоточиться. VMware, Zoom, New Relic и Lyft - все клиенты.

17 | Standard Cognition

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Учредители: Джордан Фишер (генеральный директор), Майкл Сусвал, Дэвид Вальдман, Джон Новак, Брэндон Огл, Дэн Фишетти, Ти Джей Лутц
Финансирование: 86 миллионов долларов
Оценка: 535 миллионов долларов
До свидания кассиры. Привет камеры. Standard Cognition работает над автономной системой оплаты покупок, где покупатели могут бродить по магазину, выбирать товары и платить, не сканируя свои товары или не взаимодействуя с сотрудником. Его потолочные камеры непрерывно отслеживают отдельных лиц и предметы (в частности, так называемое единство сущностей не зависит от распознавания лиц, что, по его словам, дает покупателям больше конфиденциальности). Standard Cognition открыла всплывающее окно в Сан-Франциско, чтобы продемонстрировать свои технологии, и говорит, что тестирование в «теневом режиме» проводится в нескольких магазинах в Северной Америке.

16 | Verkada

Штаб-квартира: Сан-Матео, Калифорния
Учредители: Филипп Калисзан (генеральный директор), Ханс Робертсон, Джеймс Рен, Бенджамин Берковиц
Финансирование: 59 миллионов долларов
Оценка: 540 миллионов долларов
Verkada продаёт свою продукцию только два года, но уже оценивается в 540 миллионов долларов и имеет более 1200 клиентов. Линейка камер видеонаблюдения с облачным подключением, оснащенных управляемыми искусственным интеллектом, с функциями обнаружение объектов и движений, способствовала росту компании Verkada, соучредителями которой являются три выпускника Стэнфордского отделения информатики и соучредитель корпоративной облачной компании Meraki, которая продала Cisco более 1 доллара. млрд. Среди широкого списка клиентов компании - фитнес-клуб Equinox, торговый центр Vancouver Mall стоимостью 1,1 млрд. Долларов и более 500 школьных округов, которые используют камеры для любых целей, от мониторинга безопасности учащихся до отслеживания доставки продуктов. Ранее в этом году он занял место в списке новых миллиардов долларовых стартапов Forbes.


15 | Feedzai

Штаб-квартира: Сан-Матео, Калифорния
Учредители: Нуно Себастьян (генеральный директор), Педро Бизарро, Пауло Маркес
Финансирование: 82 миллиона долларов
Оценка: 575 миллионов долларов
С тех пор как в 2011 году Feedzai начал борьбу с мошенничеством и отмыванием денег, многие другие конкуренты начали рассказывать, как их собственные инструменты переходят от систем, основанных на правилах, к машинному обучению. Генеральный директор Нуно Себастиао (Nuno Sebastiao) говорит, что компания адаптировалась к новым запасам, автоматизировав построение модели и внедрив новые инструменты визуального анализа. Он указывает на крупных клиентов, в том числе Citi Bank и Lloyds Banking Group в Соединенном Королевстве, в качестве доказательства привлекательности своего продукта.

14 | SentinelOne

Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния
Основатели: Томер Вайнгартен (генеральный директор) и Алмог Коэн
Финансирование: 230 миллионов долларов
Оценка: 600 миллионов долларов
Генеральный директор SentinelOne Томер Вайнгартен говорит, что он и его соучредитель основали компанию в 2013 году, потому что антивирусное программное обеспечение в то время было «плохим, неполным, неэффективным и/или болезненным для развертывания и эксплуатации». Последние шесть лет они выясняли, как сделать безопасность конечных точек (которая ориентирована на данные, поступающие с ноутбуков, телефонов и других сетевых устройств) более разумной, обучая модели машинного обучения обнаружению вредоносных программ в файлах и работе в приложениях. У компании более 2500 клиентов, в том числе Estee Lauder и Autodesk, и она заявляет, что находится на пороге объявления о серьезном партнерстве с одним из крупнейших производителей ПК, чтобы предложить технологию SentinelOne на своих корпоративных устройствах.

13 | Bright Machines

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатель: Амар Ханспал (генеральный директор), Цахи Родриг, Лиор Сьюзан
Финансирование: 200 миллионов долларов
Оценка: 679 миллионов долларов
Хотя в последние десятилетия фабрики становятся все более автоматизированными, Bright Machines считает, что роботизированные системы наконец готовы к развертыванию в прайм-тайм «До сих пор самые сложные производственные операции были слишком трудными для слепых и немых роботов, чтобы выполнять их с той же точностью, что и люди», - говорит генеральный директор Амар Ханспал, добавляя, что достижения в области компьютерного зрения и машинного обучения изменили игру. Компания только что выпустила свой первый продукт: так называемые «микрофабрики», или закрытые системы с роботизированными руками, которые могут выполнять такие задачи, как вставка микросхем в печатную плату.

12 | Upstart

Upstart 

Штаб-квартира: Сан-Карлос, Калифорния
Основатели: Дейв Жируард (генеральный директор), Анна М. Советник, Пол Гу
Финансирование: 164 миллиона долларов
Оценка: 750 миллионов долларов
Генеральный директор Upstart Дэйв Джируард признает, что большинство ранней команды бывших сотрудников Google не имели истории финансовых услуг, когда в 2012 году они выдвинули идею применить передовую науку о данных к кредитному процессу: только вера в то, что существующая система устарела. Используя данные, которые обычно не встречаются в кредитной истории человека, для нахождения более детализированных моделей риска, Жируар говорит, что модель кредитования Upstart имеет более высокие уровни одобрения и более низкие процентные ставки, чем традиционные методы, с потерями, которые «меньше половины» по сравнению с аналогичными платформами. На сегодняшний день более 300 000 индивидуальных заемщиков использовали Upstart для получения кредита.

11 | Fundbox

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Основатели: Эяль Шинар (генеральный директор), Томер Михаэли, Ювал Ариав
Финансирование: 140 миллионов долларов
Оценка: 750 миллионов долларов
Fundbox использует данные о кредитовании, которые облегчают кредитование малого бизнеса, а не обычных людей. Основатель компании Эяль Шинар говорит, что, видя, как его мать, которая руководила кадровым агентством, боролась с движением денежных средств, вдохновила на идею продвижения клиентов за выдающиеся счета. Компания, которая хочет получить кредит через Fundbox, подключает свои существующие финансовые инструменты к своей платформе, которая затем использует эти потоки данных для оценки риска и одобряет кредит или нет. Шинар говорит, что процесс может занять всего три минуты.

10 | Anduril Industries

Штаб-квартира: Ирвин, Калифорния
Основатели: Палмер Лаки, Брайан Шимпф (генеральный директор), Тре Стивенс, Мэтт Гримм, Джо Чен
Финансирование: 180 миллионов долларов
Оценка: чуть менее 1 миллиарда долларов
Бывший соучредитель Oculus Палмер Лаки вернулся после своего драматического ухода из Facebook (он намекнул, что компания уволила его из подразделения виртуальной реальности за его политические взгляды, которые она отрицает) с помощью стартапа в области оборонных технологий под названием Anduril Industries, основанного в 2017 году. Компания создает систему обнаружения угроз, используя данные датчиков, установленных на вышках, беспилотных летательных аппаратах и ​​транспортных средствах, для создания трехмерной модели местности в реальном времени. Он имеет контракты с морской пехотой и морским флотом Великобритании, а также с таможенной и пограничной охраной для того, что было описано как «виртуальная пограничная стена». После недавнего сбора средств компания стала единорогом и подтвердила, что в настоящее время ее общий объем финансирования составляет 180 миллионов долларов, а оценка - почти миллиард.

9 | Scale AI

Штаб-квартира: Сан-Франциско
Учредители: Александр Ван (генеральный директор)
Финансирование: 122 миллиона долларов
Оценка: 1 миллиард долларов
Запуск Scale AI Александром Вангом в области маркировки данных привлек столько внимания со стороны клиентов - в частности, автономных транспортных компаний, которым требуются массивы меток данных для обучения своих систем, - что он руководит компанией-единорогом до своего 23-го дня рождения. Scale работает с десятками тысяч подрядчиков, и, хотя, по словам Вана, компания использует машинное обучение для повышения точности маркировки, эти люди являются основой ее миссии. «В ML очень много мусора, поэтому мы с первого дня сосредоточились на качестве», - говорит он.

8 | Hippo Insurance

Штаб-квартира: Пало-Альто, Калифорния
Основатели: Ассаф Ванд (генеральный директор), Эяль Наван
Финансирование: 209 миллионов долларов
Оценка: 1 миллиард долларов
Hippo Insurance - одна из немногих компаний, пытающихся сделать процесс подачи заявления на страхование дома быстрее. Он извлекает общедоступные данные об объекте, чтобы автоматически отвечать на многие вопросы, которые задает типичный страховщик, что означает, что он может быстро выдавать и извлекает данные из аэрофотоснимков и датчиков «умного дома» для выявления проблем, которые могут привести к претензиям в реальных условиях. Гиппопотам продает полисы, поддерживаемые известными страховщиками, а не подписывает их самостоятельно, и снимает комиссию с каждого из них.

7 | Icertis

Штаб-квартира: Сиэтл
Учредители: Самир Бодас (генеральный директор), Мониш Дарда
Финансирование: 211 миллионов долларов
Оценка: 1 миллиард долларов
Icertis, который в начале этого года отметил десятилетний юбилей, управляет почти 6 миллионами контрактов. Его облачная платформа помогает компаниям анализировать прошлые переговоры по контрактам и автоматизировать административные задачи. Эти предложения привлекли клиентов из более чем 90 стран, включая Airbus (Франция), Daimler (Германия) и Microsoft, компанию, в которой генеральный директор Самир Бодас ранее был директором.

6 | DataRobot

Главный офис: Бостон
Основатели: Джереми Ачин (генеральный директор), Том де Годой
Финансирование: 431 миллион долларов
Оценка: 1,2 миллиарда долларов
DataRobot хочет максимально автоматизировать работу ученого по обработке данных. Компания только что собрала новый раунд финансирования Series E на сумму 206 миллионов долларов, так как разрабатывает программное обеспечение, которое, по ее словам, помогло таким клиентам, как United Airlines, PNC Bank и Deloitte, создать собственные прогностические модели. Компания может похвастаться тем, что пользователям нужно только «любопытство и данные», а не навыки кодирования, чтобы использовать свою платформу для ответа на бизнес-вопросы с помощью машинного обучения.

5 | Dataminr

Штаб-квартира: Нью-Йорк
Основатели: Тед Бейли (генеральный директор)
Финансирование: 577 миллионов долларов
Оценка: $ 1,59 млрд.
Dataminr принимает общедоступные интернет-данные, такие как сообщения в социальных сетях, и использует глубокое обучение, обработку естественного языка и расширенное статистическое моделирование для отправки пользовательских предупреждений. У компании более 500 клиентов, оплачивающих подписку, в том числе Amazon, CNN и Организация Объединенных Наций, которая использует эту систему для выявления ранних признаков потенциальных гуманитарных кризисов по всему миру.

4 | Lemonade

Lemonade 

Штаб-квартира: Нью-Йорк
Основатели: Даниэль Шрайбер (генеральный директор), Шай Винингер
Финансирование: 480 миллионов долларов
Оценка: 2,1 миллиарда долларов
Lemonade продает арендаторам и страхованию домовладельцев, хотя, в отличие от Бегемота, он на самом деле является лицензированным страхователем. Он использует чат-бота для сбора информации о клиентах и ​​обработки претензий - 30% из которых, по-видимому, не требуют вмешательства человека. Сейчас у нее более 500 000 клиентов, большинство из которых являются покупателями страховых услуг впервые.

3 | Uptake

Штаб-квартира: Чикаго
Основатели: Брэд Кейуэлл
Финансирование: 258 миллионов долларов
Оценка: 2,3 миллиарда долларов
Генеральный директор Uptrade Brad Keywell говорит, что его компания занимается тем, чтобы все работало, «будь то боевая машина Bradley армии США или компоненты, составляющие парк ведущих двигателей Rolls-Royce». В нее вошло более 100 машин. промышленные потребители на пути к оценке в 2,3 миллиарда долларов. Имея в своем распоряжении огромную базу данных о сбоях машин, пятилетняя компания использует искусственный интеллект для анализа того, как машины своих клиентов могут работать лучше и избежать этих сбоев. «Больше нет догадок и слепых действий», - говорит Кейуэлл, который основал Groupon до основания компании Uptake.

2 | Aurora Innovation

Штаб-квартира: Пало-Альто
Основатели: Крис Урмсон (генеральный директор), Стерлинг Андерсон, Дрю Багнелл
Финансирование: 696 миллионов долларов
Оценка: 2,57 миллиарда долларов
Trifecta из автономных и транспортных экспертов из Tesla, Uber и Google собрались вместе, чтобы создать Aurora, компанию по производству автомобилей с самостоятельным управлением, которая планирует продавать свою систему автопроизводителям вместо того, чтобы управлять собственным автопарком. В настоящее время у нее есть соглашение с Hyundai о предоставлении программное обеспечение для его будущих моделей Kia. Недавний раунд финансирования со стороны Sequoia Capital, Amazon и T. Rowe Price делает его одним из лучших игроков в условиях растущей загруженности.

1 | Nuro

Штаб-квартира: Маунтин-Вью
Основатели: Цзяцзюнь Чжу (генеральный директор), Дейв Фергюсон
Финансирование: 1,03 миллиарда долларов
Оценка: 2,7 миллиарда долларов
Проработав более пяти лет каждый над проектом Google по самостоятельному вождению, Дэйв Фергюсон и Цзяцзюнь Чжу пытались перевозить людей на автономных транспортных средствах. Транспортные средства доставки Nuro без водителя совершили тысячи поездок к покупателям благодаря партнерству с Kroger в Техасе. Переход от людей к макаронам устраняет безопасность и технические ограничения. «Вы можете вести себя более консервативно, потому что в автомобиле нет никого, кто бы расстроился», - говорит Фергюсон.

Если вы интересуетесь последнимим разработками в области ИИ рекомендую также заглянуть в статью про использование робота в научных исследованиях Железный Стахановец.

Комментарии