Исследования идут полным ходом, но до интеллекта еще далеко

Исследования идут полным ходом, но до интеллекта еще далеко
Стэнфордский университет выпустил ежегодный отчёт AI Index Report о состоянии ИИ-индустрии, её влиянии на мировую экономику, образование и общество.
Попытка справиться с прогрессом искусственного интеллекта является непростой задачей, даже для тех, кто попал в сообщество ИИ. Но последнее издание отчета об индексе ИИ - ежегодное изложение данных о машинном обучении, уже третий год хорошо справляется с тем, что вы, вероятно, уже подозревали: мир ИИ процветает по целому ряду показателей, охватывающих исследования, образование, и технические достижения.
AI Index Report 
Индекс ИИ охватывает много вопросов - настолько, что его создатели, в том числе такие учреждения, как Гарвард, Стэнфорд и OpenAI, также выпустили два новых инструмента, чтобы просто просмотреть информацию, полученную из них. Один инструмент предназначен для поиска научных работ по искусственному интеллекту, а другой - для изучения данных об уровне развития ИИ-индустрии в разных регионах.
Большая часть отчета за 2019 год в основном подтверждает продолжение тенденций, которые мы подчеркивали в предыдущие годы. Но, чтобы избавить вас от необходимости перебирать 290 страниц, вот некоторые из наиболее интересных и уместных моментов:
  • ИИ стремительно развиваются. С 1998 по 2018 год количество исследований об ИИ возросло на 300%.
  • AI образование популярно. Зачисление на специальности связанные с ИИ в ВУЗах неуклонно растет. Числа трудно суммировать, но один хороший показатель - то, что ИИ в настоящее время является самой популярной специализацией.
  • США является лидером области по большинству показателей. Китай публикует больше статей, но работа, произведенная в США, оказывает большее влияние на отрасль.
  • Алгоритмы становятся быстрее и доступнее. Исследования ничего не значат, если они не доступны, поэтому этот пункт данных особенно важен.
  • Автомобили с самостоятельным вождением получали больше инвестиций, чем любая область ИИ. Около 7,7 миллиардов $ инвестиций пошли в автономные транспортные средства. За этим последовали распознавание лиц и медицинские исследования, в то время как наиболее быстро растущие отрасли промышленного ИИ были менее броскими: автоматизация процессов инвестиции в 1 миллиард $ в 2018 году и управление цепочкой поставок - более 500 миллионов $.
AI
Все это впечатляет, но есть одно предостережение: неважно как быстро улучшается ИИ, оно никогда не сравнится с достижениями, которые ему придают поп-культура и раскрученные заголовки. Это может показаться педантичным или даже очевидным, но стоит помнить, что, хотя мир ИИ процветает, его применение все еще сильно ограничено.


За очень немногими исключениями, системы ИИ, обученные по одной задаче, не могут передать то, что они узнали, другой. Сверхчеловеческий бот StarCraft II проиграл бы пятилетнему ребенку в шахматы.
 AI
Как показывает этот отчет, несмотря на ограничения машинного обучения, он продолжает ускоряться с точки зрения финансирования, интереса и технических достижений.
Размышляя об ограничениях и обещаниях ИИ, хорошо вспомнить слова пионера машинного обучения Эндрю Нга: «Если обычный человек может выполнить умственное задание менее чем за одну секунду, мы, вероятно, можем автоматизировать его с помощью ИИ сейчас или в ближайшем будущем». Мы только начинаем выяснять, что происходит, когда складываются эти секунды.
Кстати, если интересует тема машинного обучения можете заглянуть в ТОП-50 перспективных компаний в области искусственного интеллекта.

Комментарии