Привет, наткнулся тут на любопытный проект инженеров из массачусетского технологического, где они научили нейросеть создавать схему вязания по фото готовой вещи. Если вам вдруг захочется свитер с оленями “как у того мужика”, этот алгоритм как раз для вас. Вообще хорошая зимняя тема)
Мотивированные недавним потенциалом массовой настройки швейных машин, ребята запилили алгоритм автоматического создания машинных инструкций с использованием изображения желаемого результата, для машинного вязания. Они научили нейросеть синтезировать обычные машинные инструкции из реальных изображений.
Исправленный набор данных реальных образцов сопоставляют с их аналогом из инструкций и используют синтетические изображения для его дополнения новым способом.
Структуру смешивания данных мотивируют (даже не спрашивайте как именно) и показывают эмпирические результаты, предполагающие, что создание более синтетических изображений полезно. Короче используется уже не новый подход машинного обучения с подкреплением.
На видео ниже процесс описан подробнее:
Набор данных и код открыты и доступны для скачивания для мотивации дальнейших исследований, связанных с производством и синтезом программ.
Для людей разбирающихся в вязании больше результатов можно найти на этой странице. А вообще, на меня как человека далекого от этой темы, проект произвел очень позитивное впечатление. Возможно еще немного и нейросеть решит связать свитер старику Арни на Рождество;)
Комментарии
Отправка комментария