7 прогнозов в области науки о данных на 2021 год

Ник Элприн, соучредитель и генеральный директор платформы для обработки корпоративных данных Domino Data Lab поделился своими прогнозами на 2021 год.

7 прогнозов в области науки о данных на 2021 год

Пандемия коронавируса значительно затронула рыночные и технологические отрасли. Однако, негативное влияние на экономику подстегнуло интерес к внедрению Data Science. Ник Элприн считает, что наука о данных станет в этом году общекорпоративной возможностью, и будет влиять на все направления бизнеса.

Инвестиции в Data Science

COVID-19 ускорил переход компаний из списка Fortune 500 к общедоступным облакам и современным инструментам обработки данных для поддержки удаленных сотрудников. Теперь организациям стало легче продолжать инвестиции. Многие из компаний из списка Fortune 500 вкладывают средства в развитие основных компетенций в машинном обучении и науке о данных. Основной мотив – стать лучше своих конкурентов.

Мониторинг моделей

COVID-19 оказал влияние на все аспекты бизнес-операций, которые зависят от искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации бизнес-решений. Одна из самых больших проблем – это массовый дрейф данных – изменение входных данных модели, ведущее к снижению производительности и неточным выходным данным из-за крупномасштабных изменений в поведении людей после пандемии. Разработка новых решений для мониторинга моделей по отслеживанию дрейфа данных станет важной областью инноваций и инвестиций в 2021 году.

Руководство меняется

В 2021 году директора по аналитике данных (CDAO) заменят в руководстве директоров по данным. Причина – компании переходят от акцента на «данных», лежащих в основе моделей, к ИИ. Это потребует новых компетенций от руководителей, которые отвечают за данные.

Модельный риск войдет в мейнстрим

Фирмы, предоставляющие финансовые услуги, давно использовали модели прогнозирования для принятия решений. Такие модели подлежат контролю со стороны регулирующих органов, и компании осознали риски, связанные с этим подходом. 

По мнению Ника Элприна, в 2021 году компании будут широко осведомлены о юридических последствиях и рисках автоматизированных решений во всех отраслях. Кроме того, появятся практика проведения судебных разбирательств, связанных с дискриминацией или ответственностью, вытекающие из решений, принятых моделями. 

«Теневые ИТ»

До сих пор науке о данных не хватало как надлежащего управления, так и централизованной платформы на предприятиях. Это приводило к развитию «теневых ИТ».  

Наличие серых систем не допустимо. Наука о данных становится критически важной для каждой бизнес-функции. В наступившем году все больше организаций будут рассматривать модели как материальные активы.

Прозрачность

Расширенные возможности ИИ открывают новые перспективы в способах введения моделей в производство, но быстро развивающиеся стандарты конфиденциальности, наподобие GDPR, потребуют от моделей ИИ прозрачности и безопасности. Это повлечет за собой крупные денежные вложения в развитие ModelOps, DevOps, управление рисками модели, объяснимый ИИ и этичный ИИ.

Образовательные программы

В 2021 году резко вырастет спрос на образование в области науки о данных, поскольку модели в большей степени влияют на все сферы бизнеса и экономики. Наука о данных станет популярным предметом для первокурсников.

В прошлом наука о данных была разделена на отдельные организации, 2021 год станет годом, когда Data Science начнет влиять на все направления бизнеса.

Комментарии